一、项目背景

我们服务的一家连锁零售，门店上千家，营销物料过去全靠总部市场部手工做、再一层层下发。痛点很实在：新店开业、节令大促的物料总是慢半拍，等传到门店活动都快结束了；更头疼的是门店自己也会"发挥"，用总部模板改改就贴出去，颜色、logo、促销话术常常不合规，品牌一致性很差，偶尔还会踩监管红线。我们当时想，物料生产和巡检这两件事都能交给智能体：一个负责按规范生成，一个负责按规范复核，让总部管得住、门店用得爽。

二、落地场景

我们设计了一组协同的智能体。物料生成 Agent 接收门店的促销需求（品类、档期、预算、主视觉要求），基于总部沉淀的模板库和品牌规范自动产出海报、电子屏、社群图，生成后先过"合规预审 Agent"：检查 logo 位置、主色占比、促销用语是否含违规绝对化表述、价格信息是否完整。预审通过的物料进入分发，门店在终端一键签收下载，系统记录"已签收、已上架"。陈列巡检 Agent 定期（或巡店时）抓取门店现场照片，识别物料是否上架、是否过期、是否与下发版本一致、有无私自替换，不一致的生成巡检工单推给店长和区域督导。

三、关键技术挑战与解决思路

第一个挑战是生成与规范的拉扯。模型爱"自由发挥"，生成的海报常常漂亮但不合规。我们的做法是把品牌规范做成"硬约束提示 + 预审校验"双保险：生成时注入不可违反的硬性规则（logo 必须在左上、主色不超过 60%），生成后再用预审 Agent 用计算机视觉和规则引擎双重核对，不合规打回重生成。第二个挑战是巡检的误判，门店光线、角度千差万别，视觉识别容易把"正常"判成"异常"。我们对巡检置信度设了阈值，低置信的转人工复核，不盲目派单。第三个挑战是闭环，物料上架状态靠门店自觉填报会失真，我们用"签收记录 + 巡检照片"交叉验证，让状态更真。

案例片段（已脱敏）： 一次合规预审拦截——门店提交"全场最低价"促销需求，生成 Agent 产出海报含"全城最低价"字样。预审 Agent 命中违规绝对化用语规则，打回并建议改为"限时特惠"，重生成后通过。同批次 120 张物料中，预审拦截了 9 张含"最/第一/绝对"等措辞的，整改后全部合规下发。 巡检识别片段：photo_store_338.jpg -> 检测到上架物料版本=v2.3(最新)，但收银台区域未发现节令主视觉，置信度0.88 -> 生成工单"主视觉未上架"推店长; 另 store_501 巡检置信度0.52(逆光) -> 转人工复核，未盲目派单。巡检覆盖率从人工抽样的约 20% 提到约 85%。

四、效果数据

运行一个季度，物料从需求到可下发的平均时效从约 3 天压缩到约 6 小时，门店等物料的情况基本消失。合规预审让下发物料的合规通过率从约 82% 提升到约 98%，违规绝对化用语、logo 错位等问题在生成侧就被兜住。陈列巡检覆盖率从人工抽样的约 20% 提到约 85%，陈列一致率（与下发版本相符）从约 76% 提升到约 93%。数字为脱敏示意值。

五、可复用经验总结

第一，营销物料要"生成即合规"，规范做成硬约束加预审双保险，别指望模型自觉。第二，巡检识别要有置信度，低置信转人工，误派单比漏派单更伤信任。第三，上架状态靠"签收+照片"交叉验证才真，单靠填报会失真。第四，生成和巡检是两个 Agent 但共用一套规范，规范库是中枢。这套"生成 Agent + 合规预审 + 巡检 Agent"的协同模式，后来被复用到门店价签、活动陈列等多个一线场景。

附：工程落地细节

品牌规范我们做成了硬约束提示加预审校验双保险：生成时注入不可违反的硬性规则（logo 必须在左上、主色占比不超过六成、不得出现绝对化用语），生成后再用预审 Agent 做计算机视觉加规则引擎双重核对，不合规打回重生成。巡检侧的视觉识别我们对置信度设了阈值，低置信的转人工复核，不盲目派单，因为门店光线角度千差万别，硬判会把正常判成异常，误派单比漏派单更伤信任。上架状态我们靠"门店签收记录加巡检照片"交叉验证，单靠门店自觉填报会失真。

附：给同行的一点提醒

营销物料要生成即合规，规范做成硬约束加预审双保险，别指望模型自觉，它爱自由发挥。巡检识别要有置信度，低置信转人工，误派单对一线信任的破坏比漏派单更大。上架状态靠签收加照片交叉验证才真，单靠填报一定失真。生成和巡检看似两个 Agent，其实共用一套规范库，规范库才是中枢，它烂了两边都乱。

附：一点落地后的量化补充

合规预审我们把规则做成了可配置清单，市场部自己就能增删违规词和版式约束，不用每次找研发改代码，迭代速度明显快了。巡检照片的识别我们按门店类型训了不同模型，便利店和购物中心的陈列差异大，分类型后准确率提升明显。上线后门店私自替换物料的情况基本绝迹，因为巡检一旦发现版本不符立刻派单，店长知道躲不过，反而更配合总部规范。

附：小结

生成和巡检两个 Agent 协同的本质，是把"总部想管控"和"门店要效率"这对矛盾用系统调和了：总部通过规范库和预审牢牢控住合规，门店通过一键生成和签收拿到效率，巡检 Agent 再兜底一致性。三方都满意，规范才真正落得了地，而不是躺在文档里。