BATJ积极拥抱产业互联网

据中国银行业协会数据显示，截至2017年末，我国营业网点总数达到22.87万个。而他们转型、突破需要的技术服务，构成了一块巨大的市场，没有一家企业能不眼红。互联网金融公司举着“用科技降低成本、提高产能”的大旗，纷纷转型金融科技企业。

互联网金融 to C，金融科技 to B。

不只是BAT旗下的互金品牌，其他互联网金融公司，就连一些八竿子打不着的互联网公司也急不可耐的加持了金融科技板块，企图分一杯羹。有人说，“to B业务，看似传统金融组织扔出来的一根骨头，但他们不知道，骨头上也是有肉的。”

为了这根肉骨头，新一轮的争夺不可避免。然而，新的模式自然有新的规则，金融科技之间的战争，和互联网科技时期，已经截然不同了。不再有所谓的流量思维，移动互联网模式，考较的是更“硬核”的底层技术的研发和升级能力。整个行业已经全面进入技术驱动周期，没有技术进步的企业，就不可能有持续增长。

当技术研发能力，取代了流量获取能力之后，如何激励技术研发和创新，成了新难题。如果只是让技术与金融简单的融合，必然只能有浅层的结果，不足以构成竞争力。数据本身没有价值，如何利用数据创造出新的技术、新的产品，为金融赋能。甚至为其他产业赋能，决定了企业未来的高度。

比赛、奖金、承诺的投资机会，无疑是激励从业者们的一把火。虽说数据本身不具有价值，但是数据确实是技术的基础，另一项基础是可供落地的场景。在我看来，摆在研究室里的技术远远没有应用于生活、商业上的技术，来得有价值。

这段时间刷屏的“猪脸识别”技术，就是去年JDD大赛的四道题目之一，那是第一届。作为世界上最早养猪的国家，我国的养猪技术何以远远落后于西方了呢？在今年的JDD大会，有一个数字让人印象深刻，论养猪技术，中国18分，瑞典30分。

据悉，中国每年有7亿头猪出栏。在降低成本、提高养殖效率、改善肉质方面的任何一点微小的进步，都能产生巨大的商业价值。为了能在猪圈达成视觉基础，项目组不得不还开发出了防潮、防污、广角大的“农业级”摄像头。这个项目的示范点一建成，就收获了张1240万元的大订单。

至于肉质方面，不知道和“网易味央猪”和“阿里AI养猪”相比如何。但可以明确的是，用科技的手法提高肉质质量已经在路上了。毕竟，总不能像春秋战国时的越国一样，开辟出一座猪山“放牧”式养猪吧。据称，京东农牧智能养殖解决方案可以帮助产业每年减少超过500亿元成本。