京东会怎么养猪？产业数字化的始局和终局
到服务器上，并基于GPO（一种图像技术处理计算模型）做整个图像计算模型。但在断网的终端场景比如养猪场做猪的识别时，终端边缘计算的模型是基于FPGA或一些AI芯片来做的，所以技术复制要做的是整个系统的迁移，相当于底层系统在新环境下做定制版来适应该场景。FPGA即现场可编程门阵列，是指一切通过软件手段更改、配置器件内部连接结构和逻辑单元，完成既定设计功能的数字集成电路。简单来说，通过类似可编程的模型，京东数科把底层模型复制到新场景，再利用其可编辑型变化成适合该场景的模型，来降低边际成本。搭生态 建立开源系统从曹鹏的描述中可以整理出产业数字化的商业思路——针对具体场景，京东数科在已有的技术能力中寻找产业所需的能力，然后跟产业中的企业一起合作探索定制化解决方案去推动产业变革。在这个过程中，制定解决方案方是以技术提供方京东数科为导向的。那如果把制定解决方案方跟技术提供方进行分离呢？当技术提供方作为一个平台单位存在，垂直行业的服务商甚至该行业的企业本身就可在该平台单元直接筛选适合自己的技术能力自己去制造适合自己的解决方案。那这种看似边际效益更高的开源体系会出现在产业数字化领域么？曹鹏认为，在未来，这样的开源体系是会出现的。这也是京东数科目前在不同产业和场景进行扩展的原因之一。“比如做机房和金库搬运的机器人。这种细分场景定制化很重，天花板也很低。但在做这些事情时，京东数科能积累一系列能力，比如底盘能力、控制能力、空间定位能力和物体识别能力。中国整个人力成本不断增加，当机器人产业需求爆发的时候，京东数科就可以把这一系列能力开放出来变成一个平台，大家就能利用平台做自己定制的机器人。”曹鹏说道。因此，在切入具体行业时，京东数科也会选择不同的场景来积累不同的基础底盘。比如去积累巡检能力时，京东数科一方面会切入机房巡检，这个场景代表一个封闭且地面平整规范的环境；另一方面，京东数科也会切入铁路轨道的巡检，这是一个室外且拥有很多变化的环境。曹鹏告诉亿邦动力，京东数科会尝试在不同行业里面开展项目，通过做这些项目把能力积累下来。最后，这些能力会变成底层能力推动整个生态发展——更多的合作伙伴会进入到生态中，中间会有需求方、开发者、底层能力提供者。这些玩家进入后，产业数字化才能越做越大。“实际上现在京东数科已经把部分技术开放出来了。比如AI底层的人脸识别能力和支付能力都是对外开放的，银行可以用这些能力放在自己的App上去
|
|
扫一扫微信 更多精彩等着你
XpShop行业电商系统
|
