便利蜂王紫：移动互联网让便利店多了一条护城河
说的方法去观察，这样开店似乎也可以理解，两家店还是有不少差异化处理。东侧店一进门右手边四个货架陈列的主要商品依次是，雨伞、冰柜（冰激凌）、面包、咖啡。而且东侧门店在只有一层的情况下，少见的在靠窗位置留出了可以供8-10人就餐的位置。很显然这个店的定位会覆盖上下班在途人群，因为大望路地铁口一个出口直通SOHO东侧。我们经常看见下雨天有人在地铁口突击卖雨伞，我们也经常看见那些“白领民工”们出了地铁就在便利店买点小吃坐着吃两口再回家；由此我们可以看出东侧店的定位。而西侧门店的陈列则比较中规中矩一点，其更多的是服务在SOHO上班的小白午饭便当和溜出来买下午茶的需求。总结一下，两家门店虽然相距不过100多米，但是便利蜂仍旧在力求做出差异化的客群氛围。换句话说，当人们谈新零售如何要为消费者千人千面时，便利蜂首先努力的方向是，利用大数据给每个门店画像。这个画像不仅包括选址，同时还包括了它的定位、商品结构等一系列问题。事实上，在所谓人货场的数字化路途中，场的数字化并不比“人”的数字化容易。正因此，王紫也坦言，便利蜂离所谓的千店千面仍旧遥远，但一定是未来的方向。互联网便利店的核心是什么相对于传统便利店，便利蜂最大的不同是什么？王紫的回答是，“在于互联网思维，再往细了说就是理念，以及对于数据的使用。比如选品工作、运营工作或者选址工作，都需要有适合自己的数据模型。”这些数据模型的建立，实际上也解释了另一个问题，为什么便利蜂在第一年能够实现比较快的展店速度？外界很容易把这个原因归结为资本推动。不可否认资本推动是一方面，但是另一方面，这也和便利蜂的数据模型建模速度有关。在传统零售中，其实选址和门店规划有时候并不是同步的。选址展店人员看到一个地方人流不错，消费力不错，可能首先要做的是尽快拿下铺子，避免被同行抢走，而具体的门店规划是拿到铺子后面的事情。但是在便利蜂的门店感觉，这两步走之间不敢说同步，至少时间是在大大缩短，开店决策的周期大大缩短。便利店和大卖场不同之处在于，便利店要求与周边社区商圈的匹配度更为精细，对供应链的反应速度要求更快。而大卖场相对而言辐射人群范围更广，更着眼于基本生活必需品的储备，只要几个基本条件满足，就可以先复制开店。这也是便利店不容易形成全国连锁品牌的原因，很难一劳永逸的用几个基本模式去套不同的城市，不同的生活圈。对于便利蜂而言，数据化驱动不仅带来了后台的变化，对于前台也有很多改变。比
|
|
扫一扫微信 更多精彩等着你
XpShop行业电商系统
|
