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最近，李飞飞关于人工智能的一些看法，发表在了国计算机协会(ACM)的官方网站的“People of ACM”栏目中，这个栏目会不定期介绍ACM成员的成就和简介，希望能给同行们带来启发。
作为斯坦福人工智能实验室(SAIL)和斯坦福视觉实验室主任，李飞飞再次解释了为什么说目前是从事人工智能领域工作的好时机、为何计算机视觉是AI技术发展基石，以及人工智能在医疗行业将有怎样的机会。
以下是李飞飞对几个问题的看法，量子位编译：
问：为什么说，目前是工作于深度神经网络和人工智能领域的好时机？
李飞飞：人工智能已有60多年的发展历史。最初的目标是开发智能机器。自那时以来，主要来自学术实验室和学术机构的研究员为人工智能打下了基础，相关工作包括问题的定义、评价指标、算法，以及作为人工智能支柱的子领域(例如机器人、计算机视觉、自然语言处理和机器学习)。我将这个阶段称作“体外人工智能”。
令人兴奋的变化发生在2010年左右，人工智能的发展进入了我称之为“体内人工智能”的阶段。在新时代中，人工智能变革了现实世界场景，例如交通运输、图像处理和医疗健康行业的计算方式。由于一系列的进步，包括算法(例如基于神经网络的深度学习方法)、计算技术(例如摩尔定律、GPU，以及正在发展的TPU)和可用数据集(例如ImageNet)，人工智能应用正在带来真正的改变。实际上，这还只是起步阶段。我认为，人工智能将成为“第四次工业革命”最重要的驱动力，而这将改变我们目前所知的各个行业。这也令人工智能领域变得更令人兴奋。
问：你提到，计算机视觉，即计算机如何识别和理解图像，将成为人工智能未来发展的技术基石。那么能否解释一下，为什么计算机视觉是核心？
李飞飞：我们可以借鉴自然界的例子。5.4亿年前，动物出现了眼睛，成为了“寒武纪生物大爆发”最重要的推动力量。在这段时期内，物种数量出现了爆发式增长。视觉是改变动物行为的最主要因素，同时也加速了大脑的发展。作为已知智慧程度最高的生物，人类将视觉作为生存、运动、操作和沟通的最主要感官系统。实际上，有估计认为，大脑的超过一半机能都被用于视觉处理和视觉智能。
现在，让我们来看看数字世界。由于传感器、智能手机和无人驾驶汽车的发展，信息数据的最主要形式就是像素。思科估计，互联网上超过80%的数据都是某种形式的像素。仅仅对于YouTube，
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