李飞飞：现在入行人工智能恰好
在近期斯坦福大学的项目中，你和学生开发的技术让计算机可以生成文字，描述它们“看到”的图像。哪些关键进步使这个项目成为可能？ 人类最强大的能力之一是，能够描述我们看到的画面。老话说，“一张图片胜过千言万语”。因此，自从开始计算机视觉科学家的职业生涯以来，我就在解决这个问题，即如何让机器描述照片(和视频)。近期关于图片标注(以及随后根据图片生成大段文字)的工作再次证明了深度学习方法的力量。在通过足够多的图片-标注配对进行训练之后，我们的算法能学会为可视化内容匹配单词或词组，并生成类似人类的语句。 考虑到自然界在数亿年的进化中只诞生了人类一种具备这种能力的生物，这是个令人难以置信的结果。计算机用了50多年、60多年就获得了同样的能力。值得注意的是，当前数亿人正通过谷歌照片应用去使用这项技术。如果你在这款应用中搜索特定关键词，例如“海滩”或“天空”，那么就可以很容易地找到相关照片。谷歌照片很好地证明了，类似谷歌的公司如何基于特定研究项目开发产品。 问：许多行业都将受到人工智能的影响，而你提到，医疗将会成为转型最明显的一个行业。未来20年中，人工智能技术在医疗行业将会有哪些有趣的应用？ 李飞飞：正如我之前所说，人工智能正在改变，或是即将改变，所有垂直行业。这是一种信息和数据的全新计算方式，而计算能力对所有公司来说都是必要的。我看好人工智能在医疗行业的潜力，因为我认为，人工智能将给所有人，而不仅仅是少数精英带来帮助。 在医疗行业，我尤为看好两方面应用。首先是人工智能辅助的诊断。这是医疗的基础。许多医生都必须面对大量数据和信息，而有经验的医生无法前往很多地方为病人进行诊断，判断他们需要接受什么样的治疗。 此外众所周知，如果我们可以更早地发现医疗问题，那么患者的预后情况就会越好。我们已经看到，人工智能可以更好地预测糖尿病眼病，以及帮助病理学家发现乳腺癌。基于人工智能的医疗诊断可以成为不知疲倦的助手，帮助医生展开工作，无论是早期预防诊断、分类处理，还是精确医疗。无论是病理学还是放射学，大部分医疗 |
