顺丰田民:这才是我们和腾讯云“在一起”的原因

不是天方夜谭,但更不可能一蹴而就。必须先踏踏实实地构建全数字化的生态系统,从管理、经营、操作等各个环节实现全流程的数字化。   打通数字壁垒,连接信息孤岛。现在有一些互联网公司利用新思维、新技术来颠覆传统物流行业,这是一件好事。有了外部冲击,企业才会有危机意识,进行自我反省和变革。   物流的真实世界其实并不是外界想象的那么简单和单纯。我有时略带开玩笑地跟一些不太了解物流行业的朋友说,我们是在蓝天白云下生活,干着蓝领的活,操着白领的心。   如果没有在物流行业一二十年的经验积累,和对物流人的同理心,没有一辆卡车,没有一个小哥,只做运筹帷幄;一味憧憬着将美国埃森哲公司在1994提出的第四方物流概念变为现实,并非没有可能,但很可能是路漫漫其修远兮。   我个人认为,几家大型第三方物流公司以某种形式联合在一起,在一个更加安全、开放和中立的云平台上,共同打造第四方智能物流管理和协调平台,整合资源共享网络,提升效率和服务品质并降低成本,反而更有想象力,成功的机会更大。   用AI技术实现价值升级   数据、场景和技术是人工智能的核心要素,我个人认为三者缺一不可。顺丰作为一家具有一定规模的综合物流服务公司,具备海量的数据,丰富的业务场景,一大堆实实在在的问题。   我们最需要的是技术和人才。我们从海外知名院校招聘优秀毕业生,和海内外知名院校合作,加速我们技术能力的搭建和人才的储备。   我们相信,一场新的技术的革命已经到来。未来是云+ AI的时代,而数据访问是推动AI商业应用的关键。企业基本都是从零开始部署AI——刚刚老师们也提到,AI技术发展至今也就两年工夫。   对于企业而言,最重要的是踏踏实实地构建数字生态系统,因为AI技术本质上是由数据训练推动的,没有捷径可走。评估应用技术的采用率、成熟度有六大标准:   数字化成熟度商业规模化应用核心业务应用技术多元化投资回报及成本节约高管态度   物流是一个劳动力非常密集的行业,尤其是在具有一定规模的企业。今天顺丰拥有将近20万地面小哥,几万辆大大小小的运输车辆,几十架航空货运飞机;平均每天传递将近九百万个包裹和商务信件。   平均每天每个小哥骑行大约12公里,行走八千多步,完成大约120件不同复杂程度的派件任务。如果没有一个健硕的身体,是无法每天承受这么大强度的工作的。   但未来五年,中国的人口红利是否会消失,未来的年轻人和小哥是否还愿意从事这么繁重的工
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