浅析:从快消品B2B商业模式 探索阿里零售通推出会员制的逻辑

好的改善效率提升的服务。   从模式分析:撮合平台本身是碰货的,应该把重点放在改善效率上。更应该是深入洞察渠道在效率、成本中存在的问题,把自己的重点放在利用互联网的技术手段,改善厂家、渠道商、终端商的营销效率上。重点应该放在提升交易效率、改进厂家、渠道商、终端零售商的运营效率、提升营销效率上。   从个性化市场的变化趋势分析:千店千面将是终端的一个主要发展趋势。从这个角度讲,自营模式、翻牌模式将面临个性化市场需求的挑战。   ▌提升小店的数据化管理到底有多难?   数据化必将是未来快消品市场营销的主要发展方向,零售数据化是一个庞大的系统工程。不论是哪种模式,判断其方向正确与否的关键就是看其是否在朝向数据化营销的大方向发展,最终落脚点是否落脚在数据化营销上。   零售数据化的三大要素:   1、完善的数据化软件系统:系统结构科学合理,能够支持多场景的应用需求。   2、完整的基础信息数据导入:数据化的基础,是首先要建立的基础信息导入,包括初始数据、以及运营过程中不断产生的数据。从一定角度上讲,数据导入越准确、越及时、越广泛产生的各种运行数据才会越有价值,才会发挥更大的指导作用。   3、完善的数据化运营体系:其实数据能否产生价值,主要在于需求与应用。解决需求问题,是提升数据化应用的基础。因此,数据化需要建立完整的运营体系。包括数据管理体系、数据跟踪分析体系、数据监控体系。   目前看,小店数据化的最大问题是基础信息数据导入、建立完整的数据化运营体系。   基础数据导入是一项非常庞大的系统工程,工作量很大,从一定角度讲,也会很难得到小店的支持与配合。因为工作量实在是太大。关于建立完整的数据化运营体系,是不能依靠小店自己的。必须要依靠他人来替他完成相关的管理、分析、监控。   鉴于以上两大问题,循序渐进,逐步解决小店的数据化问题可能就会成为一个主要的选择。   ▌零售通,为什么要植入POS?   从七月分开始,零售通开始发展超级会员,并为会员植入POS。分析零售通的主要出发点,就是要从数据化开始。   1、吻合阿里的大数据战略   自2016年双十一前夕马云提出“五新”以来,大家关注比较多的是新零售,其实,阿里更加关心的是新能源。纵观逍遥子在多处场合,反复强调“与石油、煤炭”一样重要的是新能源。阿里讲的新能源是什么?就是大数据。阿里把大数据定义为未来互联网社会的新能源。   分析阿里讲
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